對標貝爾實驗室可能有點難。
當今國內頂級企業的頂級科學實驗室還是有一些的。（大多數情況下，研發和科學研究不能混為一談）
一、華為中央實驗室（華為2012實驗室）
網絡上的相關資料不多
中央實驗室二級部門包括：中央硬件工程學院、海思、研發能力中心、中央軟件院
研究方向：新一代通信、云計算、音頻視頻分析、數據挖掘、機器學習等
諾亞方舟實驗室包括：自然語言處理和信息檢索部門、大規模數據挖掘和機器學習部門、社交媒體和移動智能部門、人機交互系統部門、機器學習理論部門
人名實驗室：香農實驗室（信息存儲、分布式計算）、高斯實驗室（數據庫）、謝爾德實驗室（安全）、歐拉實驗室（操作系統）、圖靈實驗室（處理器）
海外研究所：法國研究所（數學、美學、家庭終端和無線標準）、俄羅斯研究所（算法、數學）加拿大研究所（5G）、日本研究所（材料研究）、印度研究所（軟件支付）
二、阿里巴巴達摩院官方網站
學術委員會由一批兩院院士、美國工程院院士、IEEE Fellow領銜，由北京大學信息與工程科學部主任、北京理工大學副校長、浙江大學校長、北京大學信息科學技術學院院長、華盛頓大學計算機科學與工程學院院長、哥倫比亞大學數據科學研究所主任等人組成，阿里巴巴全球數學競賽也是出于阿里巴巴達摩院。
實驗室（研究方向）：
機器智能序列：語音實驗室、視覺實驗室、語音技術實驗室、決策智能實驗室、城市大腦實驗室
數據計算序列：計算技術實驗室、智能計算實驗室、數據庫與存儲實驗室
金融科技序列：金融智能實驗室、區塊鏈實驗室、生物識別實驗室
X實驗室序列：量子實驗室、人工智能實驗室
機器人序列：自動駕駛實驗室
聯合實驗室：
阿里巴巴-浙江大學前沿技術聯合研究中心、清華大學-阿里巴巴自然交互體驗聯合實驗室、阿里巴巴-南洋理工大學聯合研究學院、中國科學院-阿里巴巴量子計算實驗室、達摩院-交通運輸部公路院車路協同聯合實驗室
三、百度研究院官方網站
百度首席技術官王海峰領銜，院長。JeffreyVitter（前密西西比大學校長）和David Belanger（前AT&T實驗室首席科學家，副總裁）分別擔任理事會成員，隸屬于百度AI技術平臺體系（AIG）。
下設實驗室：
深度學習實驗室（IDL）、大數據實驗室（BDL）、硅谷人工智能實驗室（SVAIL）、商業智能實驗室（BIL）、機器人與自動駕駛實驗室（RAL）、認知計算實驗室（CCL）、量子計算研究所（IQC）
四、騰訊AILAB官方網站
70余位來自世界知名院校的科學家，以及300多位經驗豐富的應用工程師。
研究領域（四大領域）：
計算機視覺研究方向：圖像/視頻編輯，生成，分析，理解；物體/人臉檢測，跟蹤，和識別；文字識別，3D視覺，SLAM，基于視覺的強化學習。
語音識別研究方向: 語音增強，聲學/語言模型，語音合成。
自然語言處理研究方向：語義分析，知識推理，智能問答，機器翻譯等。
機器學習研究方向：機器學習理論，數值優化，大規模分布式計算，異構計算;監督，無監督和強化學習。
應用領域（四大領域）：
游戲AI核心領域：圍棋AI絕藝，其他騰訊游戲；支持中國排名第一的線上游戲提供商。
內容AI核心領域：搜索、個性化推薦、內容生成；應用于中國排名第一的線上視頻、音樂、閱讀平臺和新聞app。
平臺AI核心領域：機器翻譯、聊天機器人、語音識別、敏感性分析；通過強大的工具和服務將AI技術帶給開發者，以加速技術創新。
